是公司的一个唯一份额的价格 股票. 一旦股票被购买，所有者成为a 股东 公司发布份额。当观看结束长期时，股票行市直接地与企业的收入和股息有关。 在短周期，特别是为更加年轻或更小的公司，股票行市之间的关系和股息可以是相当不合理的。在美国，必须定价份额在那斯达克或更多将包括的$1。 如果股票行市在那个水平之下下跌股票“从表上删除”，并且成为OTC (在逆股票)。 技术上，在每个月期间，股票必须有保持价格的$1或的更多10连贯贸易的天，列出。许多美国公司总部寻求保持他们的股票行市(也称股票价格)低，部分基于“圆的全部”换(100个份额的倍数)。 公司可能由股份分割调整它的股票价格，也称股票红利。 许多少校企业在$25到$75价格范围喜欢保留他们的价格。欧洲公司频繁地允许他们的股票价格上升相当高。 例如，在1月2008日期间Pearson PLC (书出版者)的价格是大约$14在NYSE，它换作为ADR (美国保管收条)。 但，在伦敦交换股票被换在几乎700个便士(7磅)。在 经济 并且 财政理论分析员用途 随机游动 技术到模型行为 财产 价格特别是 份额 价格 股市, 货币汇率 并且 商品 价格。 这实践有它的依据在推测投资者行动 合理地 并且没有成见和那他们随时估计 价值 财产根据未来期望的。 在这些情况下，所有现有的信息影响价格，改变，只有当新的信息出来时。 由定义，新的信息任意地出现并且任意地影响资产价。经验主义的研究显示出，价格不完全地跟随随机游动。 低 连续交互作用 (大约0.05)在较长的期间内近期存在和轻微地更强的交互作用。 他们的标志和力量取决于各种各样的因素。研究员发现某些最大的价格偏差从随机游动起因于季节性和世俗样式。 特别是，回归于1月极大超出那些在其他月(1月作用)和在星期一股票价格沿着走更多比在其他天。 观察员在许多不同的市场上注意了这些作用为更多比半个世纪，但没有成功在给一个完全地充分解释为他们的坚持。技术分析 大多用途反常现象从历史数据提取信息关于未来价格运动。 例如，但有些经济学家， Eugene Fama由于投资者，不合理或效率低行为，争辩说，大多这些样式偶然地发生，而不是： 巨额数据可利用对研究员为分析涉嫌导致波动。