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指数平滑法
2024.09.05 15:07:32· 曾经年轻 浏览9次
1条回答
1F
指数平滑法是移动平均法的改进。其基本思路是：在预测研究中越近期的数据越应受到重视，时间序列数据中各数据的重要程度由近及远呈指数规律递减，故对时间序列数据的平滑处理应采用加权平均的方法。指数平滑法就是一种加权平均法，但这个权数是根据过去的预测数和实际数的差异确定，这样取得的权数称为平滑系数。可以利用该系数调整实际的数字。
2024.09.06 05:53:08 · 徐经理
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